package com.dalianpai.gulimall.seckill.service.impl;

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker;
import com.dalianpai.common.to.mq.SecKillOrderTo;
import com.dalianpai.common.utils.R;
import com.dalianpai.common.vo.MemberRespVo;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.feign.CouponFeignService;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.feign.ProductFeignService;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.interceptor.LoginUserInterceptor;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.service.SeckillService;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.to.SecKillSkuRedisTo;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.vo.SeckillSessionsWithSkus;
import com.dalianpai.gulimall.seckill.vo.SkuInfoVo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RSemaphore;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundHashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author WGR
 * @create 2020/8/17 -- 22:09
 */
@Slf4j
@Service
public class SeckillServiceImpl implements SeckillService {

   @Autowired
    CouponFeignService couponFeignService;

   @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

   @Autowired
    ProductFeignService productFeignService;

   @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

   @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

   private final String SESSIONS_CACHE_PREFIX ="seckill:sessions:";
   private final String SKUKILL_CACHE_PREDIX ="seckill:skus";

   private final String SKU_STOCK_SEMPHORE ="seckill:stock:";//key使用的sku的随机码

    @Override
    public void uploadSeckillSkuLatest3Days() {
        //1、扫描最近3天需要参加秒杀的活动
        //秒杀服务中通过feign调用coupon服务，返回的R对象中getData取出真正返回数据时候
        //可以使用跟provider中一样的类(可以放到common包中)，也可以在consumer这边自己创建VO，跟provider的属性对应上即可
        R session = couponFeignService.lates3DaySession();
        if(session.getCode()==0){
            List<SeckillSessionsWithSkus> sessionData = session.getData(new TypeReference<List<SeckillSessionsWithSkus>>(){});
            System.out.println(sessionData);
            //把秒杀活动缓存到redis中，key是秒杀活动的开始时间_结束时间，value是秒杀活动对应商品id列表
            saveSessionInfos(sessionData);
            //把每个秒杀活动中的商品信息都缓存到redis中
            saveSessionSkuInfos(sessionData);
        }
    }

    public List<SecKillSkuRedisTo> blockHandler(BlockException e){
        log.error("getCurrentSeckillSkusResource被限流了。。。");
        return  null;

    }

    @SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler")
    @Override
    //返回当前时间可以参与秒杀的商品，blockHandler针对这个资源进行保护，fallback是针对所有类型的异常
    public List<SecKillSkuRedisTo> getCurrentSeckillSkus() {
        // 1.确定当前时间属于那个秒杀场次
        long time = new Date().getTime();
        try (Entry entry = SphU.entry("seckillSkus")){
            //获取所有秒杀场次
            Set<String> keys = redisTemplate.keys(SESSIONS_CACHE_PREFIX + "*");
            for (String key : keys) {
                //遍历每个秒杀场次，把前缀替换为""，就得到秒杀场次的开始_结束时间
                String replace = key.replace("seckill:sessions:", "");
                String[] split = replace.split("_");
                long start = Long.parseLong(split[0]);
                long end = Long.parseLong(split[1]);
                //time的long是距离1970年的长度，当前时间如果在某个秒杀活动场次的开始、结束时间，那么这个秒杀活动就正在进行
                if(time >= start && time <= end){
                    // 2.获取这个秒杀场次的所有商品信息，key=seckill:sessions:开始_结束时间戳,        value=list[秒杀场次id_秒杀商品skuid]
                    // 获取这个秒杀场次的所有商品id，得到的是一个list，从最右边取出前100个，也就是取出全部
                    List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, 100);

                    //获取redis中绑定的这个map对象， map(秒杀场次id_秒杀商品skuid,秒杀商品sku对应的DTO对象)
                    BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREDIX);
                    //从map中批量取出多个key对应的值，即取出这多个skuid对应的商品信息，即这个秒杀场次对应的多个商品信息
                    List<String> list = hashOps.multiGet(range);
                    if(list != null){
                        return list.stream().map(item -> {//遍历每个商品信息，把json字符串的商品信息，转换为SecKillSkuRedisTo对象
                            SecKillSkuRedisTo redisTo = JSON.parseObject(item, SecKillSkuRedisTo.class);
                            return redisTo;
                        }).collect(Collectors.toList());//当前时间可能正在开始的秒杀场次可能有多个，只是找到其中一个场次的商品列表就返回了
                    }
                    break;
                }
        }
        }catch (BlockException e){
            log.warn("资源被限流：" + e.getMessage());
        }
        return null;
    }

    @Override
    public SecKillSkuRedisTo getSkuSeckillInfo(Long skuId) {
        //获取存放秒杀商品信息的map
        BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREDIX);
        //map的key集合得到   秒杀场次id_秒杀商品skuid  的集合
        Set<String> keys = hashOps.keys();
        if(keys != null && keys.size() > 0){
            //  \\d表示秒杀场次id_ 数字_
            String regx = "\\d+_" + skuId;
            for (String key : keys) {
                //利用上面正则检查，如果匹配上了，表示找到了 这个商品skuid对应的秒杀信息
                if(Pattern.matches(regx, key)){
                    String json = hashOps.get(key);//根据key从map中找出这个秒杀商品的信息
                    SecKillSkuRedisTo to = JSON.parseObject(json, SecKillSkuRedisTo.class);//转换为SecKillSkuRedisTo对象
                    // 处理一下随机码
                    long current = new Date().getTime();

                    if(current <= to.getStartTime() || current >= to.getEndTime()){
                        to.setRandomCode(null);//如果秒杀活动还没开始，那么返回的秒杀随机码就设置为null
                    }
                    System.out.println(to);
                    return to;
                }
            }
        }
        return null;
    }

    @Override                 //秒杀商品id    随机码        秒杀数量
    public String kill(String killId, String key, Integer num) {
        MemberRespVo memberRsepVo = LoginUserInterceptor.loginUser.get();

        // 1.获取当前秒杀商品的详细信息
        BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREDIX);
        String json = hashOps.get(killId);//秒杀商品id活动秒杀商品
        System.out.println(killId);
        System.out.println(json);
        if(StringUtils.isEmpty(json)){
            return null;
        }else{
            SecKillSkuRedisTo redisTo = JSON.parseObject(json, SecKillSkuRedisTo.class);
            // 校验合法性
            long time = new Date().getTime();
            if(time >= redisTo.getStartTime() && time <= redisTo.getEndTime()){
                // 1.校验随机码跟商品id是否匹配
                String randomCode = redisTo.getRandomCode();
                String skuId = redisTo.getPromotionSessionId() + "_" + redisTo.getSkuId();

                if(randomCode.equals(key) && killId.equals(skuId)){
                    // 2.说明数据合法
                    Integer limit = redisTo.getSeckillLimit();
                    if(num <= limit){
                        // 3.验证这个人是否已经购买过了
                        String redisKey = memberRsepVo.getId() + "_" + skuId;
                        // 让数据自动过期
                        long ttl = redisTo.getEndTime() - redisTo.getStartTime();

                        //redis实现分布式锁(占位某个key，占位成功表示上锁成功)，也可以保证接口的幂等性(userid_session_skuid用户在这个场次秒杀过某个商品了)
                        //key是userid_session_skuid，利用setIfAbsent占位这个key，设置他的过期时间是秒杀活动结束时间，占位成功表示这个用户已经秒杀过了
                        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, num.toString(), ttl<0?0:ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        if(aBoolean){// 占位成功 说明没有秒杀过
                            //获取提前redis中设置的信号量，sessionid_skuid_random为这个key设置了一个信号量，值是可以秒杀商品的数量
                            RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMPHORE + randomCode);
                            //尝试从信号量中取出这个用户想要秒杀的商品数量，如果可以取到，才可以继续向后执行
                            boolean  acquire = semaphore.tryAcquire(num);
                            //boolean  acquire = semaphore.tryAcquire(num,100,TimeUnit.MILLISECONDS);
                            if(acquire){
                                // 秒杀成功
                                // 快速下单 发送MQ
                                String orderSn = IdWorker.getTimeId() + UUID.randomUUID().toString().replace("-","").substring(7,8);
                                SecKillOrderTo orderTo = new SecKillOrderTo();
                                orderTo.setOrderSn(orderSn);
                                orderTo.setMemberId(memberRsepVo.getId());
                                orderTo.setNum(num);
                                orderTo.setSkuId(redisTo.getSkuId());
                                orderTo.setSeckillPrice(redisTo.getSeckillPrice());
                                orderTo.setPromotionSessionId(redisTo.getPromotionSessionId());
                                //秒杀成功后给order-event-exchange这个交换机发送一个消息，路由key是order.seckill.order，发送到order.seckill.order.queue这个队列中
                                //订单服务监听这个队列，消费里面的消息，这个队列最大的作用是销峰，不用每个秒杀请求都交给订单服务处理了
                                rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange","order.seckill.order", orderTo);
                                return orderSn;
                            }
                        }else {
                            return null;
                        }
                    }
                }else{
                    return null;
                }
            }else{
                return null;
            }
        }
        return null;
}

    private void saveSessionInfos(List<SeckillSessionsWithSkus> sessions){
        if(sessions!=null){   //遍历每一个秒杀活动
            sessions.stream().forEach(session ->{
                long startTime = session.getStartTime().getTime();
                long endTime = session.getEndTime().getTime();
                //秒杀活动的开始结束时间作为存入redis的key
                String key = SESSIONS_CACHE_PREFIX + startTime + "_" + endTime;
                Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
                //秒杀活动信息保存的redis中key如果已经存在了，就不用处理了，这保证了秒杀活动信息保存到redis中的幂等性
                if(!hasKey){               //遍历某个秒杀活动，取到他对应的商品列表，然后遍历每个商品，把这个秒杀活动对应的商品id列表收集到
                    List<String> collect = session.getRelationSkus().stream().map(
                                    //秒杀商品对应的秒杀活动场次id                  秒杀商品id
                            item -> item.getPromotionSessionId().toString()+"_"+item.getSkuId().toString()
                    ).collect(Collectors.toList());
                    //缓存秒杀活动信息  key是秒杀活动开始结束时间    value是一个list类型，list中是商品id
                    redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,collect);
                }
            });
        }
    }

  private void saveSessionSkuInfos(List<SeckillSessionsWithSkus> sessions){
      sessions.stream().forEach(session ->{
          //为每个秒杀活动绑定一个hash，用这个hash缓存这个秒杀活动对应的秒杀商品，key是skuid，value是商品的json字符串
          BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREDIX);
          session.getRelationSkus().stream().forEach(
          seckillSkuVo -> {//遍历秒杀活动的商品
              String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
              //秒杀商品保存到redis中的key，如果不存在再执行保存操作，这就保证了秒杀商品信息保存到redis中这个动作的幂等性
              if(!ops.hasKey(seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString()+"_"+seckillSkuVo.getSkuId().toString())){
                  //SecKillSkuRedisTo封装成一个大的对象保存到redis中，我们取出来使用就方便了，包括商品基本信息、秒杀信息、秒杀开始结束时间、随机码等
                  SecKillSkuRedisTo redisTo = new SecKillSkuRedisTo();
                  //feign调用商品服务活动这个sku对应商品的基本信息
                  R skuInfo = productFeignService.info(seckillSkuVo.getSkuId());
                  if(skuInfo.getCode() ==0){
                      SkuInfoVo info = skuInfo.getData("skuInfo", new TypeReference<SkuInfoVo>() {
                      });
                      //1、设置商品的基本信息
                      redisTo.setSkuInfo(info);
                  }

                  //2.把每个商品信息拷贝到最终要存储到redis的对象中，这是商品中秒杀相关的部分
                  BeanUtils.copyProperties(seckillSkuVo,redisTo);

                  //3.设置上当前商品的秒杀时间信息
                  redisTo.setStartTime(session.getStartTime().getTime());
                  redisTo.setEndTime(session.getEndTime().getTime());

                  //秒杀商品的随机码，为每个sku设置一个随机码
                  //skill?skuid=***&randomCode=   秒杀活动开始才会开放这个随机码，并且需要用户手动输入，减少恶意攻击
                  redisTo.setRandomCode(token);

                  String jsonString = JSON.toJSONString(redisTo);
                  ops.put(
                          seckillSkuVo.getPromotionSessionId().toString()+"_"+seckillSkuVo.getSkuId().toString()
                          ,jsonString
                  );

                  //某个秒杀的sku商品就100个，但是秒杀开始时候，可能是100w的并发同时过来
                  //为这个商品的sku在redis中设置100的信号量，秒杀这个sku的请求会让他对应信号量的值减1，减到0时候的请求直接返回秒杀失败
                  //这样秒杀接口就可以抗住高并发了，100w并发中只有100个是走的最耗时的逻辑(创建订单、扣减库存等)，其余返回秒杀失败
                  //秒杀特点：顺时流量特别大，但是只有少部分执行的是复杂的业务逻辑，只放过一部分，其余大部分快速失败
                  //商品详情页浏览特点：高并发请求访问，这种就要尽量都走复杂的业务逻辑返回数据(系统能承受的qps内的请求)
                  //一个sku对应一个随机码，随机码是秒杀开始才开放的，使用随机码作为redis的key才安全
                  RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(SKU_STOCK_SEMPHORE + token);
                  //sku对应信号量的初始值设置为这个商品可以秒杀到的数量
                  semaphore.trySetPermits(seckillSkuVo.getSeckillCount());
              }

          });
      });
  }
























}
